基于连接器螺母存在的缺陷提出机器视觉检测方

　　近年来随着机器视觉在工业检测中的应用，运用机器视觉技术对产品进行在线检测，已经成为一种趋势。产品缺陷识别是工业生产过程中最常见的工作之一，目前国内的产品缺陷检测以人工检测为主，这既增加了工人的劳动强度，又难以满足现代工业对产品质量的要求。

　　借鉴国内外相关文献资料的基础上应用Matlab图像处理a

　　近年来随着机器视觉在工业检测中的应用，运用机器视觉技术对产品进行在线检测，已经成为一种趋势。产品缺陷识别是工业生产过程中最常见的工作之一，目前国内的产品缺陷检测以人工检测为主，这既增加了工人的劳动强度，又难以满足现代工业对产品质量的要求。

　　借鉴国内外相关文献资料的基础上应用Matlab图像处理工具箱针对连接器螺母的缺陷提出了基于机器视觉的检测方法。并对相关技术进行研究，提出采用基于有效灰度统计直方图的阈值分割算法和基于有限区域迭代的Hough圆变换算法(IHTLR)来实现。通过对传统的Hough变换及RHT变换的研究,提出基于有限区域迭代的Hough圆变换算法(IHTLR),该算法具有迭代速度快,存储空间小,检测精度高的特点。

　　工具箱针对连接器螺母的缺陷提出了基于机器视觉的检测方法。并对相关技术进行研究，提出采用基于有效灰度统计直方图的阈值分割算法和基于有限区域迭代的Hough圆变换算法(IHTLR)来实现。通过对传统的Hough变换及RHT变换的研究,提出基于有限区域迭代的Hough圆变换算法(IHTLR),该算法具有迭代速度快,存储空间小,检测精度高的特点。